AI napříč vývojem – od analýzy po review

25 minut + 5 minut Q&A

Analýzu jsme v Qestu postavili jako kód: sada skillů v privátním marketplace.

50 minut + 10 minut Q&A

Většina firem provozuje alespoň jeden systém, kterému už nikdo úplně nerozumí. Dokumentace je stará, autoři pryč z firmy a nově do toho přibývá kód generovaný AI, který prošel jen zběžným review. LLM se nabízí jako řešení, ale má to háček: popis pravidel, který z repozitáře vytáhne, zní věrohodně i tam, kde si vymýšlí.

Projdeme postup, jak s tím pracovat: statická analýza jako podklad, LLM na extrakci kandidátních pravidel, ověření proti reálným datům a logům. Výstupem jsou charakterizační testy, které pak slouží i jako kontrola AI-generovaných změn. Ukázky z praxe, včetně toho, co nefunguje.

20 minut

25 minut + 5 minut Q&A

AI nástroje dnes dokážou během několika sekund navrhnout řešení, vytvořit kód nebo připravit testy. Samotné zpřístupnění nástroje vývojářům ale ještě neznamená, že firma změnila svůj způsob dodávky softwaru.

Na konkrétním příkladu společnosti implementující Salesforce ukážeme, jak jsme přistoupili k adopci AI napříč celým SDLC: od analýzy požadavku přes návrh řešení a implementaci až po testování, code review a dokumentaci.

Představíme, jak jsme připravili společný projektový kontext, role-specific skills uložené v repozitáři a pravidla, podle kterých mohou AI agenti bezpečně pracovat se zdrojovým kódem a delivery nástroji. Zaměříme se také na human-in-the-loop, kvalitu výstupů, bezpečnost a governance.

Součástí bude praktické demo workflow, ve kterém AI převezme požadavek, provede impact analýzu, navrhne změnu, připraví implementaci a testy a předá výsledek člověku ke kontrole.

Po programu plném AI přichází část, kterou žádný model nenahradí. Připravili jsme degustaci čtyř metod výroby šumivých vín – Prosecco, Cava, Crémant a Champagne. Tři země, čtyři vína a jedna zajímavost: Crémant a Champagne pocházejí z Francie a vznikají stejnou metodou, rozdíl je především v regionu, marketingu a ceně.