Jak a na čem konkrétně děláme?

• Pro DPD stavíme dlouhodobě celý digitální ekosystém – od návrhu API a vývoje vlastního ERP systému Universe, až po software pro správu sítě boxů a napojení partnerů. Vytvořili jsme mobilní aplikaci pro výdejní místa, dodali jsme kompletní řešení pro vlastní DPD boxy a podílíme se i na jejich rozšíření v CEE regionu.
• S Mall/Allegro se podílíme na vývoji Allegro.cz, včetně customizace stránek pro klíčové obchodní partnery. Pro vývoj využíváme microfrontend architekturu a aktivně se zapojujeme do vývoje v rámci systémů Allegro.
• S Heureka Group máme za sebou rozsáhlou konsolidaci tří společností pod jednu značku. Podíleli jsme se na vývoji uživatelských účtů, optimalizaci obrázků a sjednocení frontendů.
• Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální zákaznický servis – od online pre-check-inu a check-outu přes přístup na guest web až po kartu hosta a historii pobytů. Implementovali jsme bezpečnou autentizaci pomocí Magic linků, notifikační službu a věrnostní program Discovery.
• Pro CNC – mediální dům s tituly jako Frekvence 1, Evropa 2, Blesk, iSport, Reflex aj. – tvoříme interaktivní kvízy, vyvíjíme admin rozhraní pro tvorbu „Instagram“ stories pro rychlé zpravodajství a také vizitkový systém pro zaměstnance s integrací do Google/Apple Wallet.
• Pro Direct jsme pracovali na rozsáhlém rebrandingu desítek webů. Spravujeme dva klíčové repozitáře, interní nástroj Šablonátor a spolupracujeme také na interní platformě pro Customer Support Garance mobility.
• Pro vývoj mobilních aplikací používáme React Native – jak pro vlastní produkt HomeQest, tak třeba pro startup Lokni, který si jde za snem o budoucnosti bez PET lahví. 
• Umíme se poprat i s dalšími věcmi - máme za sebou návrh robota pro hru Abaku, rozvíjíme se i na poli datové analytiky, umíme dělat chytré domácnosti a mnoho dalšího.

Co vás u nás čeká?

AI architektura a návrh řešení

• návrh architektury AI řešení založených na LLM, agentních systémech a retrieval-based přístupech (RAG)
• definice struktury AI workflow, agentů a jejich spolupráce (např. generování, review, komunikace s uživatelem)
• návrh integrační architektury mezi AI službami, mikroservisami a klientskými systémy
• návrh a správa MCP (Model Context Protocol) serverů a konektorů pro propojení AI agentů s externími nástroji, databázemi a API
• definice komunikačních vzorů mezi agenty (A2A – Agent-to-Agent), orchestrace a choreografie agentních systémů
• review technických návrhů AI řešení napříč projekty

Platforma a technologický stack

• definice a rozvoj AI technologického stacku a standardů pro jeho použití
• práce s nástroji jako:
  • LangChain, LangGraph, LangSmith
  • Model Context Protocol (MCP) – návrh vlastních MCP serverů, integrace s existujícími konektory
  • AI-assisted development nástroje (Claude Code, Cursor, Windsurf)
• návrh architektury pro práci s:
  • embeddings a vector databázemi
  • knowledge retrieval systémy
  • function calling / tool use patterny pro LLM
  • multi-modální vstupy a výstupy (text, obraz, dokumenty)
• spolupráce na návrhu interních nástrojů, konektorů a mikroservis

Cost optimization

• návrh architektury s důrazem na optimalizaci nákladů AI řešení
• rozhodování o vhodném použití:
  • cloudových AI služeb
  • lokálních nebo self-hosted modelů
• optimalizace využití modelů, promptů a retrieval pipeline pro minimalizaci nákladů při zachování kvality
• optimalizace context window – prompt caching, chunking strategie, token management
• benchmarking a porovnávání modelů z hlediska kvality vs. nákladů (model selection framework)

Bezpečnost a compliance

• definice bezpečnostních standardů pro AI systémy
• návrh mechanismů pro audit, logging, tracing a monitoring AI systémů

Best practices a governance

• definice standardů pro:
  • práci s prompty
  • human-in-the-loop procesy
  • 4-eyes kontrolu
  • evaluaci kvality AI výstupů
  • verzování promptů, system promptů a AI konfigurací (prompt ops / LLMOps)
  • CI/CD pipeline pro AI komponenty – automatizované evaluace, regression testy promptů
• identifikace architektonických patternů a anti-patternů pro AI implementace
• pomoc týmům vyhýbat se typickým blind spots při implementaci AI řešení
• definice frameworku pro A/B testování promptů a modelů v produkci

Mentoring a expertní podpora

• pozice experta pro AI architekturu v rámci firmy
• podpora týmů při návrhu a implementaci AI řešení
• mentorování developerů a architektů v oblasti AI technologií
• přispívání k rozvoji interní AI kompetence
• vedení interních workshopů a demo sessions k novým AI nástrojům a postupům
• budování interní knowledge base a design system pro AI řešení

Co od vás očekáváme?

• zkušenosti s návrhem softwarové architektury
• znalost TypeScript / JavaScript ekosystému
• zkušenosti s návrhem mikroservisní architektury
• praktické zkušenosti s:
  • LLM integracemi
  • Lang Chain nebo podobnými frameworky
  • RAG architekturou
  • práci s embeddings a vector databázemi
  • MCP (Model Context Protocol) – návrh nebo integrace MCP serverů
  • function calling / tool use patterny

• zkušenosti s návrhem AI workflow a agentních systémů
• znalost práce s:
  • prompt engineering
  • retrieval systémy
  • evaluací AI výstupů

• zkušenosti s:
  • observability (logging, tracing)
  • škálovatelností AI řešení
  • bezpečností AI integrací
• schopnost optimalizovat architekturu z hlediska výkonu a nákladů

Výhodou:

• znalost Pythonu
• zkušenosti s více LLM providery (OpenAI, Anthropic, Google, open-source modely)
• hands-on zkušenost s AI-assisted development (Claude Code, Cursor, Copilot)
• zkušenost s guardrails, red-teamingem nebo bezpečnostním testováním AI
• přehled o aktuálním vývoji v oblasti AI agentů a protokolů (MCP, A2A)

Nástroje, které denně používáme:

• Slack, Notion a Google na komunikaci
• Azure na plánování
• Costlocker na trackování práce

Co vám nabízíme?

• příležitost stát se mentorem a garantem AI transformace, za kterým půjdou i ti nejzkušenější developeři
• vzdělávání: portfolio kurzů na portálu Udemy, kurz Epic React, AWS certifikace, interní série workshopů
• možnost účastnit se konferencí (domácí i zahraniční)
• vystupování na Qeetupu (náš vlastní meetup pro vývojáře)
• lekce angličtiny
• MultiSport karta
• v kanceláři v Karlíně se můžete těšit na velký výběr čajů, 3 druhy kávy, granko, ráno nebo k svačině musli, kaše a ovoce, pomazánkový čtvrtek / sladké pondělí
• týmové akce (sportovní utkání, teambuildingy, a spousta dalších aktivit)