Jak a na čem konkrétně děláme?

• Pro DPD dlouhodobě stavíme celý digitální ekosystém: od API a vlastního ERP systému Universe přes mobilní aplikaci pro výdejní místa až po software pro síť DPD boxů v CEE regionu.
• S Mall/Allegro vyvíjíme Allegro.cz v microfrontend architektuře, včetně stránek na míru klíčovým obchodním partnerům.
• Pro Groupon nahrazujeme mezinárodní platformu pro téměř dvě desítky trhů a spustili jsme novou webovou aplikaci pro USA.
• S Heureka Group jsme sjednotili tři společnosti pod jednu značku, od uživatelských účtů po společný frontend.
• Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální servis pro hosty: online check-in a check-out, guest web, kartu hosta i věrnostní program Discovery.
• Pro mediální dům CNC (Blesk, Evropa 2, Reflex a další) tvoříme interaktivní kvízy, nástroj pro zpravodajské stories a digitální vizitky do Google/Apple Wallet.
• Pro Direct jsme pracovali na rebrandingu desítek webů a podílíme se na interní platformě pro Garanci mobility.
• V React Native stavíme mobilní aplikace, třeba vlastní HomeQest nebo appku pro startup Lokni, který si jde za budoucností bez PET lahví.
• A umíme i víc: navrhli jsme robota pro hru Abaku, rozvíjíme se v datové analytice a děláme i chytré domácnosti.

Jak u nás vypadá AI v praxi?

• Stavíme AI asistenty napojené na systémy a znalosti klientů, od chytrého vyhledávání po RAG asistenty, kteří připraví podklady pro zákazníky nebo vyhodnotí reporty.
• AI zabudováváme přímo do webových a mobilních aplikací, aby ji lidé měli po ruce tam, kde pracují, a nemuseli otevírat další nástroj.
• Automatizujeme procesy, ve kterých AI rozhoduje a zároveň sahá do reálných firemních systémů. Žádná dema do šuplíku.
• A AI používáme i sami na sebe. Ve vlastním vývoji jedeme multi-agentní workflow napříč celým SDLC, od analýzy přes kód až po review, a klientům pomáháme nastavit totéž. Co nám funguje (a co ne), sdílíme na Qeetupech.

Na čem budete pracovat

Budete stavět produkční aplikace, ve kterých modely, agenti a znalosti nejsou ozdobou, ale součástí funkčního produktu: AI asistenty, zpracování dokumentů a e-mailů nebo workflow nad enterprise API našich klientů. Propojíte uživatelské rozhraní, backend, data i klientské systémy a postaráte se, aby řešení zvládlo běžné i chybové situace v produkci. Úzce přitom spolupracujete s naším AI architektem a za dva měsíce už samostatně dodáte ucelenou AI funkci včetně integrace, evaluace a telemetrie.

Hledáme hlavně seniory. Pokud jste ale zkušený fullstack vývojář a AI se teprve naplno učíte, ozvěte se taky. I pro takový profil máme místo, prostor k růstu a technické zázemí.

Co vás u nás čeká? Budete...

• Stavět AI funkce od uživatelského rozhraní po backend, včetně UX, které ukáže stav zpracování, zdroje, potřebu doplnit informace nebo schválit akci,
• Implementovat řízené i agentické workflow: strukturované výstupy, tool calling, práci s kontextem, validaci, limity a eskalaci na člověka,
• Psát API adaptéry a tool kontrakty, integrovat REST, GraphQL a asynchronní zpracování a hlídat, aby se při retry nic nezapsalo dvakrát,
• Napojovat aplikace na znalostní zdroje a retrieval a umět poznat, jestli je chyba ve zdroji, vyhledávání, kontextu nebo generování,
• Zodpovídat za kvalitu: unit, integrační a e2e testy, eval scénáře pro AI chování, tracing, metriky a sledování latence i nákladů,
• Spolu s AI architektem rozvíjet skills a automatizace pro AI SDLC a převádět zkušenosti z reálné práce do sdílených šablon.

Techstack a nástroje

• TypeScript, Node.js, NestJS, React, Python
• LLM API (Anthropic, OpenAI), tool calling, MCP, RAG, embeddingy, LangGraph / LangChain
• REST, GraphQL, SQL database, queueing
• AWS, Azure, CI/CD, tracing a eval nástroje
• Nástroje, které denně používáme: Slack, Notion a Google na komunikaci, Azure na plánování

Co od vás očekáváme?

• Velmi dobrý TypeScript a Node.js, návrh backendových služeb a práci s asynchronním kódem,
• Praktickou zkušenost s frontendem, ideálně v Reactu,
• Zkušenost s API, databázemi, autentizací, oprávněními a integracemi na externí systémy,
• Automatizované testy, Git, code review, CI/CD a debugging produkčního řešení,
• Praktickou zkušenost s model APIs, strukturovanými výstupy, tool callingem a správou kontextu,
• Pochopení principů RAG (embeddingy, chunking, indexace) a toho, jak a proč AI workflow selhávají,
• Bezpečné zacházení s AI: kontrolu oprávnění, ochranu proti zneužití nástrojů a nedůvěryhodnému obsahu,
• Pracovní znalost Pythonu pro evaluace a menší datové úlohy,
• Komunikativní znalost češtiny nebo slovenštiny,
• Nástup 1.1.2027.

Rozhodující je pro nás váš přístup k práci, analytické myšlení, selský rozum a hlavně to, zda si budete rozumět s naším týmem.

Co je součástí Qestu?

Spolupracovat můžeme v pracovním poměru i na obchodní bázi jako s OSVČ, podle toho, co vám víc sedí. Od zvolené formy se odvíjejí odměna i konkrétní podmínky spolupráce.

• Prostor růst po svém: jít do hloubky jako hands-on expert, který zasahuje do architektury, nebo převzít víc odpovědnosti za projekt a předávat know-how dál
• Přístup ke vzdělávání: kurzy na Udemy, [Epic React, příprava na AWS certifikace] a interní workshopy
• Domácí i zahraniční konference
• Vlastní pódium na Qeetupu, našem meetupu pro vývojáře
• Možnost využít lekce angličtiny a MultiSport kartu
• Sportovní utkání, teambuildingy a další Qest akce
• Workspace v Karlíně, kam můžete kdykoli zajít: čekají tu 3 druhy kávy, čaje, granko, müsli, kaše a ovoce, sladká pondělí, pomazánkové čtvrtky a hlavně ostatní Qesťáci.