Jak a na čem konkrétně děláme?

• Pro DPD dlouhodobě stavíme a provozujeme digitální ekosystém, který dodáváme do 8 evropských zemí: vlastní ERP systém, API a integrace na partnerské sítě boxů, mobilní aplikaci pro výdejní místa, chytré přesměrování zásilek i software pro síť DPD boxů.
• S Mall/Allegro vyvíjíme Allegro.cz v microfrontend architektuře, včetně stránek na míru klíčovým obchodním partnerům.
• Pro Groupon jsme nahrazovali mezinárodní platformu pro téměř dvě desítky trhů a spustili novou webovou aplikaci pro USA.
• S Heureka Group dlouhodobě rozvíjíme škálovatelný frontend napříč středoevropskými trhy: microfrontend architekturu na NX monorepu, portál zákaznického účtu i sdílené platformní služby.
• Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální servis pro hosty.
• Pro mediální dům CNC (Blesk, Evropa 2, Reflex a další) tvoříme interaktivní kvízy, nástroj pro zpravodajské stories a digitální vizitky do Google/Apple Wallet.
• Pro Direct jsme dělali rebranding desítek webů a dnes v AI Labu Direct pojišťovny automatizujeme likvidaci škod a procesy v ticketingu celé pojišťovny.
• Ve Fidoo jsme dodávali backend karetního systému a pomohli jsme tam také zavést AI-first vývoj s Claude agenty, automatickými kontrolami a sdíleným Fidoo Claude Kitem.
• V React Native stavíme mobilní aplikace, třeba vlastní HomeQest nebo appku pro startup Lokni, který si jde za budoucností bez PET lahví.

Jak u nás vypadá AI v praxi?

• Stavíme AI asistenty napojené na systémy a znalosti klientů, od chytrého vyhledávání po RAG asistenty, kteří připraví podklady pro zákazníky nebo vyhodnotí reporty.
• AI zabudováváme přímo do webových a mobilních aplikací, aby ji lidé měli po ruce tam, kde pracují, a nemuseli otevírat další nástroj.
• Automatizujeme procesy, ve kterých AI rozhoduje a zároveň sahá do reálných firemních systémů. Žádná dema do šuplíku.
• A AI používáme i sami na sebe. Ve vlastním vývoji jedeme multi-agentní workflow napříč celým SDLC, od analýzy přes kód až po review, a klientům pomáháme nastavit totéž. Co nám funguje (a co ne), sdílíme na Qeetupech.

Na čem budete pracovat

Budete technicky vést návrh a realizaci enterprise AI řešení u našich klientů a zavádění AI do softwarového vývoje, u klientů i v Qestu. Hledáme člověka, který umí dostat AI z dema do produkce: navrhne, jak ji napojit na existující systémy tak, aby byla bezpečná, dohledatelná a spolehlivá, a ověří to v kódu. Během prvních dvou měsíců se zapojíte do komerčního projektu, vyberete první use-case k ověření a na vybraných projektech se stanete hlavním AI architektem.

Co vás u nás čeká? Budete...

• navrhovat AI orchestrační vrstvu nad existující architekturou klientů (API, eventy, legacy i on-premise systémy), která propojí modely, agenty, znalosti a lidské schvalování,
• rozhodovat, kde dává smysl klasická automatizace, řízené workflow, RAG nebo agent, a obhájit to před klientem i vývojáři,
• zodpovídat za to, co z dema dělá produkt: identity a oprávnění, hranice autonomie agentů, idempotenci, obnovu po chybě, AI Gateway, evaluace, tracing a náklady,
• zavádět AI do práce vývojářských týmů: sdílený projektový kontext a knowledge base, skills a workflow pro analýzu, vývoj, code review a testování a měření reálného přínosu,
• vést technické discovery a připravovat architektonické návrhy, kontrakty workflow a tools a referenční implementace kritických částí, třeba tool adaptéru nebo workflow se schvalováním,
• technicky provázet AI Fullstack Developery, reviewovat klíčová rozhodnutí a pomáhat jim samostatně dodávat další části řešení.

Techstack a nástroje

• TypeScript, Node.js, NestJS, Python
• LLM API (Anthropic, OpenAI), tool calling, MCP, RAG, LangGraph / LangChain
• AWS, Azure, CI/CD, observabilita a eval nástroje
• Nástroje, které denně používáme: Slack, Notion a Google na komunikaci, Azure na plánování, Costlocker na trackování práce

Co od vás očekáváme?

• zkušenost software nebo solution architekta, případně tech leada, který získal praktickou AI expertizu,
• osobní odpovědnost za architektonický návrh a technické vedení enterprise dodávky včetně integrací, identit, bezpečnosti a produkčního provozu,
• vlastní podíl na AI aplikaci nebo workflow s reálnými daty a nástroji. Umíte popsat evaluaci, produkční problémy, náklady i to, co jste po nasazení měnili,
• praktickou zkušenost se zavedením AI postupů do práce týmu: sdílený kontext, skills, ověřování výstupů a adopce,
• práci s LLM API, strukturovanými výstupy, tool callingem, správou kontextu a RAG,
• API-first návrh, synchronní i asynchronní integrace, eventy a cloud (preferujeme AWS, u klientů počítejte i s Azure),
• schopnost číst, reviewovat a psát produkční kód, ideálně v TypeScriptu a Node.js,
• výhodou je zkušenost z bankovnictví nebo jiného prostředí s vysokými nároky na bezpečnost a audit, modernizace legacy aplikací nebo platform engineering,
• komunikativní znalost češtiny nebo slovenštiny,

Rozhodující je pro nás váš přístup k práci, analytické myšlení, selský rozum a hlavně to, zda si budete rozumět s naším týmem.

Co je součástí Qestu?

Spolupracovat můžeme v pracovním poměru i na obchodní bázi jako s OSVČ, podle toho, co vám víc sedí. Od zvolené formy se odvíjí odměna i konkrétní podmínky spolupráce.

• Prostor růst po svém: jít do hloubky jako hands-on expert, který zasahuje do architektury, nebo převzít víc odpovědnosti za projekt a předávat know-how dál
• Přístup ke vzdělávání: kurzy na Udemy, [Epic React, příprava na AWS certifikace] a interní workshopy
• Domácí i zahraniční konference
• Vlastní pódium na Qeetupu, našem meetupu pro vývojáře
• Možnost využít lekce angličtiny a MultiSport kartu
• Sportovní utkání, teambuildingy a další Qest akce
• Workspace v Karlíně, kam můžete kdykoli zajít: čekají tu 3 druhy kávy, čaje, granko, müsli, kaše a ovoce, sladká pondělí, pomazánkové čtvrtky a hlavně ostatní Qesťáci.